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　　答：蚂蚁数科核心优势:作为蚂蚁集团科技商业化板块,聚焦区块链、隐私计算等前沿科技,拥有蚂蚁链、蚁盾等成熟技术产品,在人工智能大数据、风控算法等领域具备深厚技术积累与行业实践经验,是金融行业AI技术核心服务商。高伟达核心优势:A股上市的金融科技龙头企业,深耕金融信息化领域多年,拥有广泛的银行、证券、保险等金融机构服务网络,积累了丰富的行业落地经验与客户服务能力。协同效应:蚂蚁数科的技术优势与高伟达的渠道、服务优势深度叠加,既能让前沿AI技术快速渗透至金融业务全场景,又能通过成熟服务网络实现技术解决方案的规模化落地,形成技术+渠道的双向赋能闭环。

　　答：行业趋势判断:AI大数据是金融科技未来核心赛道,IDC预测2025年全球金融科技市场规模将破4500亿美元,中国增速达18.7%,市场空间庞大但需技术与场景深度融合。业务契合点:蚂蚁数科需高效触达金融机构终端场景,高伟达需前沿技术升级服务能力,双方需求高度匹配,可共同抢占行业发展窗口期。差异化竞争考量:通过合作构建技术+渠道壁垒,避免同质化竞争,快速整合市场资源,确立在金融AI应用领域的领先地位。蚂蚁数科非常看好银行科技领域的人工智能应用前景,也需要高伟达这样的合作伙伴的共同发力,把市场做大做好。

　　答：痛点匹配逻辑:当前金融机构面临反欺诈难度升级、风控效率低、流量与资金匹配失衡、营销投放成本高等核心痛点,五大合作方向均针对性回应。典型场景落地路径:以信贷业务反欺诈为例,基于蚂蚁数科技术能力共建包含反欺诈、贷中监控、贷后管理的全流程方案,先在区域头部银行试点验证,再通过高伟达渠道复制推广;风控智能体则整合蚂蚁算法专家经验,先完成特征挖掘、模型训练等模块开发,再对接金融客户实际风控场景迭代优化。产品支撑:AI流量运营依托蚂蚁银河产品体系,Agent智能体开发基于全栈AI产品矩阵,确保解决方案技术扎实、落地性强。

　　答：采购推进计划：采购将与合作项目落地进度同步，优先投入信贷反欺诈、AI流量运营等重点模块的技术产品与服务，分阶段根据项目实施需求完成采购，确保资金使用与价值产出匹配。盈利模式框架：双方将围绕联合解决方案的销售、技术服务收费等构建盈利体系，针对不同合作场景（如风控智能体、AI投放）制定差异化定价策略。利益分配原则：基于优势贡献匹配原则，结合双方在技术研发、渠道推广、客户服务等环节的投入比例进行分配，具体细节将在后续业务协议中明确，核心是保障双方互惠共赢;